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醫學科技和信息技術的飛速發展，使得醫院診療數據、病理及影像數據等，正以驚人的速度增長。根據專科專病的特點，聚焦嚴重影響人群健康的疾病，建立重大疾病專病庫，系統化、規模化地收集專病信息，以大數據為基礎重新審視疾病，對疾病進行細化分層，將使得醫學研究更加精細和深入。日前，神州醫療邀請復旦大學附屬腫瘤醫院頭頸外科主任王宇、南方醫科大學南方醫院腎內科副主任醫師聶晟、中山大學附屬第一醫院心內一科副主任莊曉東、北京大學第一醫院心內科副主任醫師李昱熙及公司高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春等專家，分別就專科專病大數據的臨床探索與實踐，以及數智化助力心血管疾病專科建設主題進行了線上研討。

數據賦能專科專病診治與科研

王主任進行了題為《單中心、多中心等多種模式下的甲狀腺癌專病數據庫構建及隨訪體系建設實踐分享》，他表示：高質量的臨床數據是臨床研究的基礎。通過構建統一的數據標準及甲狀腺癌專病數據庫，并結合以患者為軸心的傳統隨訪+AI隨訪相結合的智能隨訪模式，將更好的促進隨訪率及臨床研究入組率，從而促進更多的科研成果創新。

聶醫生介紹了國家腎臟病大數據平臺的建設歷程及經驗心得。他認為：建立重大疾病的專病庫，做好整體規劃很重要，同時要充分結合大數據、人工智能技術進行多模態、全類型的數據建模與分析。南方醫院作為國家腎臟病臨床醫學研究中心，在神州醫療的技術支持下，建設了國家腎臟病大數據平臺，得益于堅實的數據基礎、行之有效的數據共享應用模式，以及合法合規的數據安全保障體系，平臺上已經有近20家參與單位在進行高質量的課題研究。

莊主任進行了代謝性心血管病基于專病數據庫開展臨床研究的主題分享。他表示，建立專病數據庫以及數據集標準，臨床醫生和數據工程師的通力合作尤為重要，雙方優勢互補，各自發揮所長，可以更好的保證數據質量，并且深度結合形成的數據，對于未來的臨床研究開展，將是一勞永逸的工作。中山大學附屬第一醫院已經在神州醫療的支持下，形成了完備的代謝性心血管專病數據庫、一體化科研隨訪系統及代謝性心血管科研平臺等。

李醫生介紹了心血管疾病數字療法的實踐與進展。他表示：伴隨著可穿戴設備的發展，傳感器技術、人工智能算法的突破，心血管臨床研究開啟了全新的模式。由軟件程序驅動，以循證醫學為基礎，治療、管理或預防疾病的數字療法將越來越重要。中國的臨床醫生應該與信息科學家聯合起來，在臨床研究方法學的科學驗證下多方探索與創新。

弓博士在兩場活動上，分別分享了《數據驅動的醫學研究新范式》、《醫療科研數據資源及資產管理》主題報告。系統的介紹了神州醫療在數據賦能臨床研究，以及醫療數據資源、資產管理方面的探索與實踐。他表示，“神州醫療有能力為醫療機構提供數據管理的一站式解決方案，使之提高數據資源利用效率，以數據為基礎轉化國際高水平的臨床應用與研究方案，從根本上促進醫療數據的保值增值能力，降低數據管理應用的成本，加強數據安全保護”。

近十年醫療信息化的發展，信息技術與專科緊密結合的“專病專治”策略，成為各大醫院、醫生的共同理念追求。神州醫療作為腫瘤、罕見病、腎臟病、心血管疾病、新冠肺炎等國家級專病大數據平臺的承建方，長期深耕在專病領域的臨床、科研大數據及人工智能落地實踐，深受世界衛生組織、國家衛健委、工信部以及國內外眾多頂級醫院客戶的認可。未來，公司將繼續聚焦嚴重影響人群健康的疾病，建立國家級、區域級、醫院全院級專病數據系統，為實現不同重大疾病專病在數據庫平臺上的存儲、共享應用提供標準規范和技術保障，助力健康中國2030戰略早日實現。