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近日，神州醫療“以數論道 助推醫院高質量發展”系列學術研討會，連續舉辦了兩場大數據主題活動，專家們深入淺出、鞭辟入里，從“數智化技術助力全周期慢病管理”到“醫院大數據平臺創新建設模式的探索與實踐”，多方位、全角度地探討大數據技術在臨床診療與科研工作中如何賦能，打通臨床、科研與疾病診療間的“數據通路”。

數智化技術助力全周期慢病管理

隨著我國經濟發展和人口老齡化，慢病已成為重要的公共衛生問題。本次研討會邀請到了來自中國醫學科學院阜外醫院、中國疾病預防控制中心、中國醫科大學附屬第一醫院的多位專家，共同解讀在“健康中國”大背景下，如何運用移動智能系統、大數據和人工智能賦能醫院運營和管理、提高醫療服務質量和緩解醫療資源不平衡，有效推動主動健康管理與服務的發展。

張主任分享了《國家心力衰竭質量控制與患者管理》的主題報告。他指出，遵循心力衰竭指南指導并在過程中進行嚴格監測，對于提升患者治療質量十分重要；同時，我們還應該充分利用智能化的監測設備，加強對基層醫院的指導。

醫護怎么去管理疾病，病人如何做好自我管理，病人與患者之間如何做好互動，這是當前我們在慢病管理中面臨的三個問題，智能APP的使用有利于解決這些難題，但也存在APP太多、管理內容重復的詬病，導致病人使用APP的持續性欠佳，因此，用信息化做好慢病管理，亟需對APP做更深刻的改進。

董教授進行了題為《加強自我管理 助力健康中國》的分享，他表示：“我國醫學理念的變遷與博弈，經歷了被動醫療-個體健康-醫防裂隙-理念變遷-理念博弈-群體健康這幾個階段，在新形勢下，我們必須探索慢性病防控適宜技術，通過患者自我管理，提升患者‘健商’，正是解決之道。”

他建議，借助智能APP的形式，努力實現各科室的一站式服務，同時指出，我們應該更關注廣大農村慢性病患者的需求，簡化和普及APP操作，讓患者愿意使用，因為科技的進步，最終的落腳點是造福患者、造福百姓。

張教授分享了《智慧醫院智能互聯網平臺的建設與實踐》，從智慧醫院的建設背景、互聯網平臺設計理念、功能定位與運維管理、互聯網平臺運行效果四個方面，進行了詳細的介紹。他認為，互聯網診療已經成為慢病管理的重要環節，智慧醫院互聯網平臺應運而生，對于支撐慢病管理的落地十分重要。互聯網平臺在建設規劃中，應充分考慮“惠民、惠醫、惠管、惠研”四個方面服務，在未來，醫院的互聯網平臺將完善智能預診、智能導診、遠程門診等創新服務模式，以及進一步與神州醫療共建，推進慢病管理的落地。

盧博士在題為《創新智能慢病管理平臺 解決行業痛點》的主題分享中提出，我國慢病患者已超過3億人，慢病負擔已占到總疾病負擔的60%，通過智能APP+人工智能，將大幅提升慢病管理的效率。

神州醫療深刻理解醫院、科室、醫生、藥企和患者的訴求，搭建了大數據、人工智能、移動互聯網技術的智能慢病管理平臺，對接醫院系統，實現自動分組、智能隨訪、智能外呼、預警和咨詢等功能，連接醫生和患者，大大提高醫院開展慢病管理的效率和質量，滿足臨床和科研需求，創新智能化慢病管理模式。

醫院大數據平臺創新建設模式的探索與實踐

面對海量的醫療數據，如何利用大數據和人工智能技術，挖掘數據價值，服務臨床醫生，探索發現更多科研靈感？神州醫療和來自暨南大學附屬第一醫院、陜西省腫瘤醫院的專家齊聚一堂，就醫療大數據如何為臨床科研提質增效，打造“臨床為科研提供數據支撐，科研轉化指導臨床”的良性循環這一實際問題展開了深入的交流探討。

呂主任分享了《基于臨床大數據挖掘的隊列研究》主題報告，從隊列研究概念、特點、類型等，重點介紹了回顧性隊列研究的核心“三板斧”及實踐應用案例分析。他指出，隊列研究中第一板斧是兩組比較表（基線+特有指標）；第二板斧就是生存曲線/積累曲線圖（兩個或多個隊列）；第三板斧是回歸分析表，有了“三板斧”，隊列研究就可以迎刃而解。

宋主任分享了《基于腫瘤大數據的科研平臺建設及應用》，介紹了全院數據治理的成功經驗，提高數據質量效果的方法，總結分析了醫院大數據平臺面臨的問題和挑戰。在他看來，醫生應該把精力更多的用于科研課題的研究，從數據采集、數據處理冗雜的工作中解脫出來，從而創造更多高質量的科學研究。醫院通過與神州醫療共建科研大數據平臺及專病庫，在科研上取得了突出成效，不僅構建起了全鏈條的醫院數據治理體系，規范了醫院數據管理，而且達成了科研平臺統一門戶、全院科研分析平臺、肝癌專病庫、卵巢癌專病庫、科研項目管理系統、臨床試驗項目管理系統等多項成果。

許博士分享了《多模態大數據AI科研平臺建設及應用》的主題報告，闡釋了人工智能在影像、臨床大數據、精準醫療、跨模態分析等多個領域的應用。她表示，“單模態正在向多模態大數據融合發展，神州醫療建設的多模態數據AI平臺，借助多模態大數據庫、多模態AI工具平臺以及多模態AI應用系統三層遞進架構，充分挖掘多模態數據價值，能更好的助力醫院產生國際先進水平的科研成果，并大幅提升醫療服務效率。”

未來醫療，誰與爭鋒？一定是那些敏銳抓住時代變化、與時俱進，做出靈活調整的機構和企業。隨著大數據、人工智能新興技術的不斷成熟，“大數據+AI+醫療”的深度融合加速了醫療行業的發展，形成了醫療產業新業態。神州醫療作為長期深耕在醫療大數據和人工智能領域的創新企業，憑借全鏈條大數據治理能力、多模態AI技術，打通臨床數據、影像數據和基因組學數據間的壁壘，著力推動篩診治管研一體化，幫助醫療機構在未來醫療時代決勝千里。