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近日，北京大學第一醫院（簡稱北大醫院）聯合神州醫療研究團隊，在國際權威學術期刊Nature Communications（IF=14.7）上發表了題為Development and validation of a real-time prediction model for acute kidney injury in hospitalized patients的學術論文。

該論文詳細介紹了研究團隊開發的用于早期實時預測急性腎損傷（AKI）的創新AI模型。這一創新工具有望為住院患者提供更準確的AKI風險評估，從而改善臨床決策和患者管理。該模型使用先進的機器學習、增量訓練、離散時間生存框架等技術訓練，可實現多中心大數據隊列的AKI預測研究，提前48小時預測住院患者的AKI發生風險并給出提示，預測結果動態更新，是國內首個基于中國人群普通病房的智能化AKI－CDSS系統。

急性腎損傷（AKI）是一種嚴重的臨床綜合征，其早期預測對于預防和治療至關重要。然而，目前針對發展中國家普通住院患者的AKI預測模型尚屬空白。北大醫院與神州醫療合作研究開發的AKI預測模型填補了這一空白，具有簡單易用、實時預測、可解釋等優勢。旨在為發展中國家的普通住院患者提供早期AKI預測，這對于改善患者預后和降低醫療成本具有重要意義。

該模型基于大型三甲醫院海量高質量數據訓練，經過了五個不同區域、不同級別醫院的外部驗證。模型包含了20個易于獲取的臨床變量，簡單易用，且在驗證隊列中顯示了一致的高預測性能，其AUC（ROC曲線下面積）達到了0.81-0.90，表明了模型的高準確性和高穩定性。

該論文的成功發表，標志著神州醫療與北大醫院在AKI預測領域的合作取得了重要進展，不僅為國內AKI的早期診斷和預防提供了新的工具，也為全球醫療健康領域的發展做出了貢獻。