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中山大學附屬第一醫院腎內科陳崴教授，國務院政府特殊津貼專家、成都醫學院原院長樊均明教授，大連醫科大學附屬第二醫院腎內科滕思遠教授，中山大學附屬第一醫院腎內科葉紅堅教授，神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士、楊雅婷博士、張妙直博士、周文仲博士、白焜太工程師等臨床、科研、管理、技術等領域的權威專家學者以線上線下相結合的方式參加了會議。

會上，神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士代表公司對參會嘉賓表示熱烈歡迎，簡要介紹了神州醫療在醫療大數據與人工智能領域取得的突出成績。周文仲博士結合醫療AI的發展歷程、神州醫療大模型技術的最新突破和創新應用，詳細介紹了神州醫療腎內科多模態大模型的技術優勢和功能亮點，白焜太工程師現場進行了交互演示。

神州醫療腎內科多模態大模型由神州醫療與臨床專家合作研發，是貫穿腎臟病臨床診療與醫學研究全周期、全鏈條的整體解決方案，具有多模態數據平臺、專科問答、科研助手、病案撰寫和輔助決策五大功能，可極大地提升腎臟病科研的數據處理能力、信息檢索效率、研究輔助工具的智能化水平，以及病歷管理的規范性和臨床決策的精準度等，在形成腎內科臨床科研大數據價值鏈閉環的同時，提升醫療服務質量和科研效率，推動科研成果向臨床實踐的快速轉化，填補了腎臟病專科多模態大模型的空白，亮點突出：

· 專業性：內置海量專業醫學臨床知識庫，確保回答內容既符合科學標準，又貼近臨床實際，為醫生及患者提供專業可靠的輔助診療建議及健康咨詢。

· 準確性：利用自主研發的語義檢索算法，深度挖掘文獻信息，精準匹配用戶查詢需求，確保檢索結果的高度相關性。

· 高效性：自動化深入解讀文獻核心內容，快速生成文獻提取解讀內容，減輕科研人員閱讀負擔。

· 創新性：結合最新的科研成果與趨勢分析，挖掘未被充分探索的研究領域，激發用戶的創新思維，推動科研進步。

· 易用性：簡潔直觀的用戶界面與操作流程，使得用戶無需具備專業的寫作技巧或經驗，即可輕松上手使用AI撰寫功能，降低寫作門檻。

特別值得一提的是，神州醫療與北京大學第一醫院聯合在國際權威學術期刊Nature Communications上發表了題為Development and validation of a real-time prediction model for acute kidney injury in hospitalized patients的學術論文，詳細介紹了用于早期實時預測急性腎損傷（AKI）的突破性模型。該模型經過多中心大數據患者隊列研究，使用先進的機器學習、增量訓練、離散時間生存框架等技術進行訓練，可以提前48小時預測住院患者的AKI發生風險并給出提示，預測結果動態更新，實現了首個基于中國人群的智能化AKI－CDSS系統。

此外，為加速落地應用，神州醫療與算力基礎設施提供方華為公司攜手合作，共同打造了腎內科多模態大模型解決方案。該方案以軟硬件一體的產品形態呈現，內置神州醫療的算法及大模型系統，與華為的硬件相結合，實現了垂類大模型的商業落地，推動了腎內科多模態大模型技術在更多醫療機構推廣應用。

在交流研討環節，專家們一致認為，多模態和大模型技術為腎病專科學科建設帶來了前所未有的機遇，不僅能夠提升腎臟病診療的準確性、治療方案的個性化水平，而且對于提高腎臟病學科的科研效率和創新能力具有重要意義。這一方面，神州醫療在技術創新和落地應用上已經走在了前面：

神州醫療腎內科多模態大模型在CKD管理、輔助決策、多中心管理等方面有重要應用價值，與國家需求契合，且在醫學教育領域有廣闊施展空間。

神州醫療腎內科多模態大模型有助于提升腎臟病臨床和科研水平，融合多領域專家，挖掘數據價值，服務患者和醫務人員。

神州醫療腎內科多模態大模型在降本增效、質量管理、多數據類型整合等方面有助力，對醫療改革和患者回歸社會有積極意義。

神州醫療腎內科多模態大模型在減少住院醫生工作量、文獻分析提煉方面表現好，是臨床和科研的助力。

神州醫療憑借其在醫療大數據與人工智能領域的深厚積累和創新能力，自主研發面向醫療垂直領域的多模態大模型——神州醫療大模型，具備強大的數據處理能力、知識快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模態數據分析能力。以AI技術為核心、依托高質量多模態大數據，神州醫療大模型包含文本、影像、病理、精準醫學4大模態基座模型，圍繞高質量數據真實世界研究、多模態輔助決策、智能科研、醫生助手、健康管理和運營分析等多場景應用，先后推出了罕見病大模型、傳染病預警大模型、VTE風險預警大模型、腦腫瘤大模型、兒童免疫缺陷問答大模型、科研助手大模型、腎內科多模態大模型等，并舉辦系列研討會，聚焦大模型醫療實踐，獲得國內外頂級權威專家學者的廣泛認可和高度評價。