国产91一二三四五在线观看-午夜国产在线-亚洲成人影片-最近日本中文字幕中文-亚洲熟 女毛茸茸-天天曰夜夜曰天天干

12月12日—14日，生物醫藥與大健康松山湖會議·2024在東莞舉行。作為本次會議的重磅環節，廣東醫科大學多模態數據融合應用實驗室（GMCLab）主任、南方醫科大學特聘研究員、復旦大學華山醫院國家老年疾病臨床醫學研究中心PI、神州醫療科技股份有限公司高級副總裁、首席醫學官弓孟春接受采訪，就“生態驅動生物醫藥與大健康新質生產力發展”話題，分享了他的見解和看法。

產學研深度融合：點燃生物醫藥產業創新的“加速器”

對話伊始，弓孟春便強調：產學研合作是生物醫藥產業突破瓶頸、邁向高端的關鍵。他指出：“學科要發展，其實很多時候需要各個方面的資源，比如企業、大學、醫院等聯合從國家層面去獲得一些科研經費的支持，從而推動學校的學科發展。”弓孟春所在的神州醫療就非常重視與學校的深入合作，他個人還兼任多所知名大學的特聘教授或研究員。“我們跟全國各個大的學院都有比較深入的合作，這對于企業來說也非常重要。因為我們是做醫療相關的這些工作，它是非常嚴肅的這種科學，所以高校給企業的支持十分重要。”

產學研合作的模式通過整合企業、高校以及科研機構的優勢資源，形成了一個高效的合作網絡，不僅加速了科技成果向實際生產力的轉化，也促進了各方優勢互補，共同成長。例如，神州醫療與全國許多高校都有合作，不僅獲得了來自學術界的前沿技術支持，還借鑒了全國各地的成功案例和標桿經驗，推動了企業的技術創新。同時，這種合作模式也有助于提供一個理論聯系實際的平臺，學校學生能夠在實踐中學習，教師們也能借此機會更新教學內容，培養更多符合市場需求的人才。

大數據+AI：助力生物醫藥創新步入“快車道”

“大數據”和“人工智能”是本次會議的高頻熱詞。在談到大數據和人工智能在生物醫藥與大健康領域的應用時，弓孟春表現出了極大的熱情。他指出：“數據相當于生產資料，人工智能則是生產技術，而醫學是應用場景。”這三個要素的結合，正在全國各地快速發展和探索。

通過多模態數據的處理和分析，人工智能可以為醫學提供重要的輔助和決策支持，提高診療效率和準確性。例如，在癌癥的早篩和精準治療方面，基于大數據和人工智能的預測模型已經取得了顯著成效。此外，弓孟春還提到，人工智能在某些方面的能力已經超出了人類，如處理大量復雜數據、尋找關鍵關聯關系的能力，這為醫學研究和臨床實踐帶來了新的可能性。

“東莞有特別強的優勢，各個學校非常重視，有大量的附屬醫院體系，產生海量的數據。同時，學校又積極投入資金用于提升大數據中心算力和部署人工智能技術，引進相關領域的專業人才。所以，在生產工具這一側，東莞也在迅速進步。”

他進一步強調，整合這三個方向的最快發力點應當是對生物醫藥產業的創新。盡管新技術從實驗室走向臨床應用尚需經過時間的驗證，但通過數據分析得出的新模型和發現，能夠迅速促進藥物研發和相關醫療器械產業的進步。

生態建設：多方協同、深度鏈接、共創共享

弓孟春強調了生態建設的重要性。他認為，任何一個大型的教學醫院、醫科大學或地方的生物醫藥產業發展，都離不開數據的核心驅動。而生態的建設，需要政府或學校主導，關鍵是做好數據的整理、結構化、標準化以及質量控制等相關工作。

“生態的建設不是單家企業能夠完成的，需要政府或高校來牽頭和協調。同時，這種新技術的發展也依賴算力等基礎設施的投入，這也不是單個機構能夠承擔的。所以政府或高校主導的區域性的生態建設是非常重要的，這樣才能整合‘政產學研醫融’等各方資源，實現多方高效協同。”

人才培養：孕育新質生產力的“種子選手”

人才培養是發展新質生產力的重要保障。弓孟春表示，神州醫療與華為等企業在與廣東醫科大學的合作中，非常注重聯合培養基于多模態臨床數據的醫學人工智能開發軟硬一體人才。“這種人才在醫療領域是急缺的，每家醫院都想搞多模態，但缺乏相關的人才去支持。”

“我們與華為一起，聯合推動人才發展工作。我們兩家公司擁有軟件和數據，而學校可以提供指導意見和人才培養方案。高校輸送學生到企業鍛煉學習，等將來他們走出去的時候，應該就是中國第一批的基于多模態臨床數據的醫學人工智能開發的軟硬一體人才。”弓孟春和記者分享道。

對于未來，弓孟春和行業內許多專家和從業者都持樂觀態度。他認為，大數據和人工智能技術的迅猛發展正在深刻改變著醫學研究與醫療服務的方式，生物醫藥與大健康領域正站在一個創新突破的新起點上，在可以預見的未來，生物醫藥與大健康領域將會迎來更多的變革和突破。

來源：東莞日報官方平臺“東莞+”