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VTE是住院患者重大不良事件預防的主要方向之一，對VTE進行有效風險分層并實施有效干預是提升住院患者醫療安全及整體診療水平的有力抓手。10月22日下午，神州醫療在北京總部成功舉辦了第四期大模型系列研討會——“神州醫療多模態VTE風險預警大模型技術應用研討會”，探討論證大數據、人工智能、多模態、大模型、分子診斷等技術在VTE的早期識別和預防領域的創新應用。

來自國內臨床、藥學、技術開發等領域的權威專家學者以線上線下相結合的形式參加了研討會，包括中國醫學科學院阜外醫院實驗診斷中心分子組組長劉朝暉、中南大學湘雅醫院藥學部藥物基因檢測實驗室負責人屈強、上海市第十人民醫院腫瘤科副主任醫師王輝、中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）藥學部副主任張蕾、賀州市人民醫院藥學部主任易文燕，神州醫療董事長CEO史文釗、神州醫療精準醫學IVD產研中心副總裁胡守旺、神州醫療精準醫學海外與創新業務副總裁李寧、神州醫療人工智能研究院技術總監楊雅婷博士、人工智能研究院數據研究總監張妙直博士、神州醫療人工智能研究院臨床支持總監張渤博士、神州醫療人工智能研究院研究總監閔浩巍博士等。

會上，神州醫療董事長CEO史文釗首先對參會的嘉賓表示熱烈歡迎，他表示，人工智能的每一次重大進步，醫療總是其重要的應用領域之一。作為業內領先的醫療大數據與人工智能企業，神州醫療推出了大模型系列研討會，邀請國內外相關領域的頂尖專家圍繞大模型在醫療領域的技術應用進行研討與論證，旨在進一步推動大模型在醫療領域應用的深度和廣度，助力醫療行業的技術創新。

視頻注釋：神州醫療多模態VTE風險預警大模型系統現場提取風險因素，演示VTE風險預警

神州醫療人工智能研究院臨床支持總監張渤博士在研討會現場演示了神州醫療多模態VTE風險預警模型系統并介紹了模型三大優勢亮點：

第一，通過分析中國人群的遺傳特征和臨床指標，全面評估VTE發生的風險因素，動態監測并實時更新患者的風險狀態，顯著提高了模型預測的準確性和效率；

第二，與傳統量表和單模態AI模型相比，這一多模態模型在測試中展現了更高的準確率和AUC值，有效降低了誤診率，并減少了不必要的醫療干預；

第三，應用大模型技術處理非結構化醫療數據，進一步提升了數據處理的速度和準確性。

張渤表示，神州醫療計劃通過多中心研究和臨床試點，進一步優化多模態VTE風險預警模型，以實現更廣泛的臨床應用和科研成果轉化，為VTE的預防和治療提供強有力的支持。

神州醫療人工智能研究院數據研究總監張妙直博士介紹了神州醫療多模態大模型技術在精準醫學領域中的應用，并進行了多模態專科輔助決策平臺演示。神州醫療多模態大模型已經與多家頂級三甲醫院在精準醫學領域開展落地應用：與南方醫科大學南方醫院合作建立基于神州醫療大模型技術的多模態數據科研一體化平臺，顯著縮短研發周期并提升預測精準率；與北京協和醫院合作膿毒癥風險預測模型；與解放軍總醫院（301醫院）合作美托洛爾用藥風險評估模型；與鄭州大學第一附屬醫院合作他克莫司用藥劑量預測模型等。

專家們表示，做好大模型技術在VTE風險預警中的應用，是一件患者獲益、科室獲益、臨床獲益，并最終實現社會獲益的事情，意義十分重大，期待神州醫療大模型持續為精準醫療領域帶來創新和突破。

• 中國醫學科學院阜外醫院實驗診斷中心分子組組長劉朝暉強調，藥物基因組學在推動個體化醫療中至關重要，同時也面臨挑戰，包括提高臨床醫生的認知、提升實驗室檢測的準確性、處理非結構化數據以及確保數據安全等方面。
• 中南大學湘雅醫院藥學部藥物基因檢測實驗室負責人屈強強調，構建風險預警模型，首先要保證數據的質量和標準化，同時要進行多中心臨床驗證，以提高大模型在不同醫院和省份應用的泛化性和準確性。
• 上海市第十人民醫院腫瘤科副主任醫師王輝認為，AI技術在腫瘤領域應用前景廣闊，尤其在影像評估和療效監測上，期待神州醫療多模態VTE風險預警模型能更好地輔助臨床決策和科研。
• 中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）藥學部副主任張蕾強調了建立全國統一的藥物基因檢測標準的重要性，期望通過合作，利用大模型和多模態技術，提高檢測報告的標準化和自動化水平，以促進科研和臨床應用的共同發展。
• 賀州市人民醫院藥學部主任易文燕強調了推廣AI模型在臨床中應用的重要性，并以醫院實踐經驗為例，倡導藥學部更多地參與到AI及藥物基因組學領域的研究中，更好地利用大數據進行科研和臨床應用。

神州醫療在臨床輔助決策和個體化用藥領域擁有頂尖的專業能力和技術實力，主持或參與了多項國家重點研發計劃專項課題的相關研究和建設任務：

1. “十四五”國家發改委生物經濟發展規劃“生物技術與信息技術融合應用工程”方向“多模態臨床決策支持系統開發和推廣應用”項目。項目負責人是神州醫療董事長CEO史文釗，聯合北京協和醫院、北京清華長庚醫院、浙江大學醫學院附屬兒童醫院、南方醫科大學南方醫院、贛州市人民醫院（南方醫院贛州醫院）共同申報。項目基于多模態臨床輔助決策支持系統，在100家大型三甲醫院推廣及1000家基層醫院落地應用，總投資超過3億元人民幣。
2. “十三五”科技部國家重點研發計劃“主動健康和老齡化科技應對”專項“基于肝藥酶基因與藥物代謝模型的老年人個體化用藥智能決策系統的建立” 項目。項目由北京醫院季福綏院長牽頭，神州醫療負責課題六“老年人個體化用藥仿真模擬系統及臨床用藥決策支持平臺建設”，北京醫院、首都醫科大學附屬北京天壇醫院、鄭州大學第一附屬醫院、山東省千佛山醫院等參與。目前，平臺已在全國10多家醫院完成了本地化部署和應用推廣，在輔助臨床診療、助力科研轉化、促進醫院建設等方面發揮了重要作用。

作為國內醫療大數據與人工智能領軍企業，神州醫療將繼續加大在多模態AI領域的研發投入，不斷優化和升級模型算法，通過與醫療機構、科研院所的緊密合作，推動精準醫療技術的創新和應用，為患者提供更優質的醫療服務，為推動醫療行業高質量發展持續貢獻力量。