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來自國內疾控、醫療、技術開發等領域的權威專家學者以線上線下相結合的形式參加了研討會，包括中國疾病預防控制中心傳染病所首席專家盧金星、中國疾病預防控制中心傳染病所傳染病應急實驗室研究員景懷奇、國家感染疾控研究中心辦公室主任朱紅、中國疾病預防控制中心營養與健康所原黨委副書記李新威、湖北疾控局衛生體驗檢測研究所流感參比實驗室主任劉琳琳、重慶市疾病預防控制中心免規所所長王青、重慶醫科大學附屬兒童醫院大數據工程中心首席研究員徐銑明、重慶醫科大學附屬兒童醫院副主任醫師臧娜，神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟博士、神州醫療人工智能研究院技術總監楊雅婷博士、神州醫療人工智能研究院算法研究員王蕾博士等。

神州醫療人工智能研究院算法研究員王蕾博士在研討會上展示了神州醫療自主研發的傳染病大模型。她指出，該模型覆蓋了41種法定傳染病和5大癥候群，通過傳染病專業數據，增強了模型對傳染病場景的理解能力和推理能力，構建專業傳染病大模型。王蕾博士還介紹了模型測評方案，利用傳染病衛生職稱考試題評估大模型的醫學知識水平；通過醫學專家構造的測評集，設置科普性知識、專業場景分析、綜合分析與決策支持三個難度級別，從相關性、準確性、完整性和邏輯性四個維度評估大模型的表現。

重慶醫科大學附屬兒童醫院副主任醫師臧娜以“基于癥狀病原的兒童感染性疾病監測網絡及預警模型建設”為主題，分享了神州醫療傳染病大模型在兒童傳染病監測和預警方面的研究成果。她提出，通過構建基于癥狀和病原監測的兒童感染性疾病監測網絡，依托神州醫療傳染病大模型技術，可以有效提升對新發傳染病的早期識別和預警能力。臧娜教授還介紹了如何利用深度學習時空序列模型，結合臨床數據，構建手足口病、百日咳等12種傳染病的預警模型庫，實現對傳染病發生趨勢的預測。

在專家點評與交流環節，專家們一致認為，大模型技術在醫療領域的應用前景廣闊，尤其是在提高傳染病的防控效率和防控精準度方面具有顯著潛力，有助于制定更有針對性的預防措施和防控策略，優化資源配置，提升應急響應能力。重慶醫科大學附屬兒童醫院副主任醫師臧娜建議大模型應用重點關注婦女兒童人群，為他們的健康提供更全面的保護。國家感染疾控研究中心辦公室主任朱紅強調提升傳染病相關數據的質量、優化訓練傳染病監測預警模型的重要性，要充分考慮各級傳染病實驗室相關的檢測數據質控、數據標準化、數據一致性等基礎工作，并構建傳染病監測數據網絡，對傳染病監測預警模型的準確性、及時性等有非常重要的作用和意義。

· 華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院鄭昕教授牽頭的科技部國家重點研發計劃“病原學與防疫技術體系研究專項”新發突發傳染病多點觸發預警體系及關鍵技術的研發和示范應用項目（項目編號2022YFC2305100）

· 重慶醫科大學附屬兒童醫院劉恩梅副院長牽頭的科技部國家重點研發計劃“生育健康與婦女兒童健康保障專項”兒童新發重大傳染病的預警與診療關鍵技術研究項目（項目編號2022YFC2704900）

· 南方醫科大學南方醫院孫劍院長牽頭的科技部國家重點研發計劃“病原學與防疫技術體系研究專項”重大傳染性疾病重癥患者的全病程智能管理項目（項目編號2022YFC2304805）

· 南方醫科大學南方醫院劉莉教授牽頭的科技部國家重點研發計劃“病原學與防疫技術體系研究專項”老年人群新發傳染病精準防治新技術與新策略轉化應用研究項目（項目編號2023YFC2308500）

作為國內醫療大數據與人工智能領軍企業，專注發展大數據與人工智能技術在醫療領域的創新應用、面向健康醫療全生態提供先進產品和優秀解決方案，是神州醫療一直以來的初衷與責任。未來，神州醫療將繼續加大研發投入，不斷優化和升級模型算法，以適應不斷變化的醫療健康需求，持續推動醫療行業高質量發展。