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2024數字中國建設峰會丨神州醫療以高質量多模態數據整合,支撐醫療高水平引領性發展
2024-05-31 分享:

5月24日至28日,由國家發展改革委、國家數據局、國家網信辦、科技部、國務院國資委、福建省人民政府共同主辦的2024第七屆數字中國建設峰會·智算云生態大會于在福州隆重召開。神州醫療攜多模態科研平臺重磅亮相大會,受到廣泛關注。

神州醫療攜多模態科研平臺亮相大會Intel生態伙伴展區

隨著大數據技術高速發展、人工智能技術不斷突破、數字智能醫療時代的到來,健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化。近年來,多模態臨床數據融合研究已成為國際國內研究熱點,在腫瘤診療、神經系統疾病等復雜疾病領域的多模態研究方向不斷探索,以全面提升復雜疾病的診療質量,并逐步推動實現數字化、智能化精準診療。政策層面,國家對健康醫療大數據的應用發展給予了高度重視,強調培育和發展數據要素市場,推動數據資源的開發利用,以促進健康醫療模式的深刻變化。針對臨床需求和政策導向,深耕醫療大數據多年的神州醫療聯合技術攻關,以多模態大數據為基座、多維度人工智能技術為核心,打造多模態大數據科研平臺。

以高質量多模態數據整合,支撐醫療高水平引領性發展

平臺對覆蓋院內臨床文本、醫學影像、病理數據、生信數據等多源多模態異構全時空數據資源進行全面采集、治理、存儲、利用,盤活醫院數據資產,提升醫療數據管理與分析的競爭力。

以創新性多模態數據應用,推動重點專科診治能力的提升

基于神州醫療自主研發的文本、影像、病理、精準4大模態基座模型支持的醫療領域多模態大模型,平臺實現醫療信息的細節特征提取,結合國內首創的高可靠數據治理技術、國際領先的中文術語控制技術及體系,實現多模態臨床研究流程一體化,賦能多中心、大隊列研究,推動重點專科診治能力的提升。

以高起點數據應用,實現重點領域診療技術的協同創新

基于OMOP通用數據模型和SNOMED CT/LOINC等國際化術語體系,結合醫療大數據、人工智能及多模態技術融合,神州醫療承擔多項多模態數據技術重大課題攻關,搭建多個具有國際級臨床研究能力的協作平臺,包括建立國家癌癥中心全國腫瘤大數據平臺,構建國家級癌癥診療與研究數據中心;構建中國國家罕見病注冊登記平臺,覆蓋166種罕見病、63156例患者的多模態數據;受到國家發改委認可與委托,牽頭“十四五”生物經濟發展規劃“生物技術與信息技術融合應用工程”方向“多模態臨床決策支持系統開發和推廣應用”項目,聯合北京協和醫院、北京清華長庚醫院、浙江大學醫學院附屬兒童醫院、南方醫科大學南方醫院、贛州市人民醫院推動國產臨床決策支持系統知識庫建設及整體性能提升,成果將在100家大型三甲醫院推廣及1000家基層醫院落地應用,推動醫療衛生事業高質量發展。


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