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MedInfo2023 | 口頭學術報告+四篇壁報,國際醫學信息學盛會上的“神州身影”
2023-07-11 分享:

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2023年7月8—12日,由國際醫學信息學學會(IMIA)主辦的第19屆世界醫療衛生大會(MedInfo)在澳大利亞悉尼召開,這一享有盛譽的國際盛會匯集了數以千計處于醫療健康前沿的數字健康領導者和從業者。神州醫療獲邀出席并進行口頭學術報告,展現了神州醫療推動生物醫學與健康信息學發展的豐碩成果。同期呈現四篇壁報,涵蓋中文醫學數據隱私保護研究、中文醫學數據標準化研究等獨創性技術與研究成果,受到與會者的關注。



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2023年7月8—12日,由國際醫學信息學學會(IMIA)主辦的第19屆世界醫療衛生大會(MedInfo)在澳大利亞悉尼召開,這一享有盛譽的國際盛會匯集了數以千計處于醫療健康前沿的數字健康領導者和從業者。神州醫療獲邀出席并進行口頭學術報告,展現了神州醫療推動生物醫學與健康信息學發展的豐碩成果。同期呈現四篇壁報,涵蓋中文醫學數據隱私保護研究、中文醫學數據標準化研究等獨創性技術與研究成果,受到與會者的關注。



【學術報告】


在10日的全體會議與主題演講中,神州醫療高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春博士受邀參會并進行口頭學術報告。他向國際專家介紹神州醫療在腎臟病、惡性腫瘤、兒童免疫疾病、心血管疾病、罕見病等不同領域為臨床研究、轉化醫學研究、真實世界研究、人工智能等方面提供的數據技術支撐及相應的豐碩成果,展現了Biomedical and Health Informatics (BMHI, 生物醫學與健康信息學)領域日積月累的積淀與日新月異的進展。


作為新興的交叉學科,BMHI的發展在全球如火如荼,作為基礎學科為全球各國的生物醫藥產業的發展、臨床診療技術水平的提升及生命科學人工智能研究的發展提供核心的智力支撐。



【壁報交流】


此次大會上,神州醫療的四篇壁報涵蓋中文醫學數據隱私保護研究、中文醫學數據標準化研究等獨創性技術與研究成果。


壁報一


Improvement and thinking of manual annotation in medical natural language processing: A case study 


研究內容:研究單中心實體的人工標注方法對中文電子病歷文本語義提取結果的影響,根據數據來源對不同醫療文本進行分類拆分,基于大數據和多中心的文本數據,對照多中心實體長文本整體人工標注方式,比較單中心實體長文本多模型人工標注的效果。


研究意義:單中心實體訓練的NLP模型能降低模型訓練時間和新需求的響應時間,提高NLP模型的整體數據質量,減少語義歧義的發生,以更好地處理和利用大量的文本數據。


壁報二


Application of SNOMED CT in the standardization of Chinese disease names 


研究內容:基于SNOMED CT的最小語義單元,利用自然語言處理技術對中文疾病診斷名稱進行智能分割。通過訓練模型語料智能映射到相應屬性值域,基于概念模型、表達式模型、關系模型,利用完整實體比較算法實現SNOMED CT概念的智能匹配。


研究意義:SNOMED CT在中文疾病診斷名稱標準化中起著至關重要的作用,能夠明顯提高準確率及應用范圍,促進醫學信息的共享和利用。

壁報三


Innovatively apply concept model of SNOMED CT to DHC drug terminology


研究內容:神州醫療藥品術語集使用SNOMED CT概念模型用于劃分藥品類別和父子層級。通過在屬性組合后構建概念表達式,進一步生成完整定義的藥品名稱。


研究意義:神州醫療藥品術語集發揮了對于改善各種電子藥品系統互操作性的潛力,可以在不同醫院之間形成數據共享和集成分析。

壁報四


A de-novo Multiple Hierarchical Ontology System for Herbal Medications in Traditional Chinese Medicine


研究內容:本研究采用SNOMED CT的層級特征用于構建中草藥編碼系統,該系統涵蓋了指導臨床實踐和生成真實證據的重要功能,并定義了主要屬性和關系。采用自然語言處理方法建立了信息提取過程,以驗證新系統在中藥信息標準化方面的性能。


研究意義:新型多層級的中草藥編碼體系為從中醫病歷和識字中提取有用信息提供了一種可行的方法,這是證據生成和中醫現代化的重要途徑。


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