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香山科學會議 | 夯實“數字衛生”標準基礎,“神州經驗”助力衛生健康高質量發展
2023-04-13 分享:

2023年4月12日,以“衛生健康高質量發展趨勢——數字衛生”為主題的香山科學會議第741次學術討論會在北京召開。本次會議圍繞“健康數據共享與全生命周期健康管理”“數字衛生與信息技術創新”等議題展開深入討論,諸多行業大咖齊聚,共探衛生健康行業的數字化與高質量發展新路徑。

神州醫療高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春博士參加會議并發表“以高水平數據標準化體系建設支撐高質量臨床應用”為主題的報告。新冠疫情期間,神州醫療承接了全國新冠肺炎患者臨床數據智能處理平臺及數據庫建設工作,弓孟春博士向與會專家介紹了在疫情期間神州醫療在標準化處理海量患者數據方面的工作經驗與心得總結,并提煉出四項健康醫療數據標準體系建設建議向與會者分享:

No.1

建立面向多模態數據及新型健康服務的通用數據模型,建議涵蓋機構與機構通用、國家與國家通用、疾病與疾病通用、數據擁有方與監管機構通用等。

No.2

建立中國臨床術語本體系統,建議技術架構全面參考SNOMED CT、LOINC、HPO等先進語義本體系統;中文術語定名及同義詞、近義詞全面覆蓋;與各類國際術語系統完成映射;全面支持中醫、中藥、中成藥的編碼。

No.3

對基于EMR數據進行醫學研究建立規范標準,并提出包括

①選用大規模的樣本及數據;

②不因研究結果可能產生的效應而干擾是否提交證據;

③分析方案的設計必須預先設定;

④對于所有研究問題的分析必須使用一致的系統性流程;

⑤遵從臨床研究的最佳實踐規范;

⑥使用對照進行經驗性研究質量評價;

⑦使用開源軟件生成證據,且軟件應該人人免費可及;

⑧不應用于進行新技術、新方法的評價;

⑨使用多個數據庫進行研究產生證據;

⑩維持數據的保密狀態,不在參與研究的機構之間共享患者層面的數據等十項建議。

No.4

建立醫療數據隱私泄露風險量化評估辦法及保護標準

人們對健康的需求日益升級,“數字衛生”發展勢不可擋。神州醫療以前瞻的大數據與人工智能技術為引擎,以十余個國家級別專病數據庫建設能力和經驗為載體,從最基礎也是最關鍵的數據標準層面提供“神州經驗”、貢獻“神州力量”,加速“數字衛生”建設邁向高質量發展新時期。


香山科學會議

香山科學會議是由國家科學技術部(原國家科委)發起,在科學技術部和中國科學院的共同支持下于1993年正式創辦。相繼得到國家自然科學基金委員會、中國科學院和學部、中國工程院、教育部、中央軍委科學技術委員會、中國科學技術協會、國家衛生和計劃生育委員會、農業部、交通運輸部等部門的資助與支持。

香山科學會議是我國科技界以探索科學前沿、促進知識創新為主要目標的高層次、跨學科、小規模的常設性學術會議。會議實行執行主席負責制。會議以評述報告、專題報告和深入討論為基本方式,探討科學前沿與未來。

會議主題主要是基礎研究的科學前沿問題與我國重大工程技術領域中的科學問題,側重于探討科學前沿、展望未來發展趨勢、討論最新突破性進展、交流新的學術思想和新方法、分析新學科的生長點以及交叉學科的新問題。


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